izz.ONE Integration

Eine API für jedes KI-Modell - integriert in Tagen, nicht Monaten.

izz.ONE verbindet deine Anwendungen mit allen relevanten Sprachmodellen. Du integrierst einmal per REST oder Stream API, wir kümmern uns um Anbieter, Modellwahl, Ausfallsicherheit und Datenschutz.

Zur Dokumentation
curl https://api.one.izz.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $IZZ_ONE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auto",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Fasse diesen Vertrag zusammen: ..." }
    ]
  }'
Einmal anbinden, überall nutzen

Schnell integriert

Eine Schnittstelle für ERP, CRM, Portale und Chat. Deine Entwickler lernen keine fünf Anbieter-APIs, sondern eine. Neue Anwendungsfälle gehen live, ohne dass die Integration neu gebaut wird.

Kein Lock-in bei einem Anbieter

Unabhängig bleiben

Neue Modelle erscheinen im Wochentakt. Mit izz.ONE wechselst du Anbieter per Konfiguration, nicht per Projekt. Du nutzt immer das beste Verhältnis aus Qualität, Kosten und Datenschutz.

Ausfälle bemerken deine Nutzer nicht

Immer verfügbar

Fällt ein Anbieter aus, übernimmt automatisch ein gleichwertiges Modell. Laufende Prozesse bleiben stabil, dein Team wird informiert, bevor ein Ticket entsteht.

So funktioniert izz.ONE

Fünf Bausteine zwischen deiner Anwendung und der KI

izz.ONE sitzt als Mittelschicht zwischen deinen Systemen und den Modellanbietern. Jeder Baustein löst ein Problem, das sonst in jedem einzelnen Projekt neu gelöst werden müsste.

  • ERP
  • CRM
  • Portal
  • Teams
izz.ONE
  • Azure OpenAI
  • Anthropic
  • Mistral
  • Self-hosted
Modellanbieter
Integration

Anbinden per REST oder Stream API

Ob ERP, CRM, Kundenportal oder Teams-Bot: Deine Anwendung schickt eine Anfrage, izz.ONE liefert die Antwort. Synchron per REST für Hintergrundprozesse wie Dokumentenverarbeitung, als Stream für Chat-Oberflächen, in denen die Antwort Wort für Wort erscheint.

  • OpenAI-kompatibel
  • Server-Sent Events
  • SDKs für TypeScript und Python
  • API-Key pro Anwendung
Für Entwickler: Stream-Format
data: {"choices":[{"delta":{"content":"Der Vertrag"}}]}
data: {"choices":[{"delta":{"content":" regelt die Lieferung"}}]}
data: {"choices":[{"delta":{"content":" von ..."}}]}
data: [DONE]
Custom GPTs

Fachwissen als wiederverwendbarer Baustein

Ein Custom GPT bündelt Anweisungen, Wissensquellen und Werkzeuge für genau eine Aufgabe, etwa Vertragsprüfung oder Rechnungseingang. Fachbereiche pflegen ihn ohne Code, Entwickler rufen ihn über dieselbe API auf wie jedes Modell. Ändert sich der Prozess, passt du den GPT an, nicht deinen Code.

  • Eigene Wissensquellen (RAG)
  • Werkzeuge und Funktionen
  • Versionierung
Für Entwickler: Custom GPT aufrufen
const res = await one.chat.completions.create({
  model: "gpt:vertragspruefung", // Custom GPT statt Modell
  messages: [{ role: "user", content: vertragstext }],
});
LLM Router

Das richtige Modell für jede Aufgabe

Nicht jede Aufgabe braucht das teuerste Modell. Der Router bewertet jede Anfrage nach Komplexität, Vertraulichkeit, Kosten und Antwortzeit und wählt das passende Modell. Einfache Klassifikationen laufen günstig und schnell, komplexe Analysen auf den stärksten Modellen, vertrauliche Daten bleiben im eigenen Netz.

Gewähltes Modell (Beispiel)Claude Sonnet (EU)

Langes Dokument mit juristischen Feinheiten: Qualität und großer Kontext zählen mehr als Kosten.

Qualität
Geschwindigkeit
Kosteneffizienz
Datenschutz
Für Entwickler: Routing steuern
Mit model: "auto" entscheidet der Router. Optional gibst du Ziele und Datenklasse vor.

const res = await one.chat.completions.create({
  model: "auto",
  messages,
  // izz.ONE Erweiterung
  extra_body: {
    routing: {
      optimize: "cost",          // cost | latency | quality
      data_class: "vertraulich", // erzwingt EU oder self-hosted
      fallback: true,
    },
  },
});
LLM Gateway

Ein Format für alle

Jeder Anbieter hat eigene Schnittstellen, Fehlercodes, Limits und Abrechnungsmodelle. Das Gateway übersetzt alles in ein einheitliches Format. Du wechselst das Modell mit einem Parameter, ohne eine Zeile Integrationscode anzufassen. Tokenverbrauch und Kosten werden pro Anwendung erfasst.

  • Einheitliche Antworten und Fehler
  • Kosten pro Anwendung
  • Rate-Limit-Handling und Retries
Für Entwickler: Normalisierte Antwort
Egal welcher Anbieter antwortet, die Struktur bleibt gleich. Zusätzliche Metadaten zeigen Anbieter, Region und Kosten.

{
  "id": "one_9f2c...",
  "choices": [{ "message": { "role": "assistant", "content": "..." } }],
  "usage": { "prompt_tokens": 1830, "completion_tokens": 412 },
  "izz": {
    "provider": "azure-openai",
    "region": "swedencentral",
    "routed_by": "router",
    "cost_eur": 0.0041,
    "app": "crm-assistant"
  }
}
Status Check und Failover

Jede Anwendung im Blick, keine Ausfallzeiten

Der Status Check prüft laufend alle Modellanbieter und alle angebundenen Anwendungen. Fällt ein Modell aus oder wird es langsam, leitet das Gateway Anfragen automatisch auf eine gleichwertige Alternative um. Dein Team wird informiert, bevor Nutzer etwas merken.

Modellanbieter
  • Azure OpenAI (EU)442 ms
  • Anthropic (EU)Störung
  • Anthropic (EU)366 ms
  • Anthropic (EU)284 ms
Deine Anwendungen, letzte 30 Tage
  • CRM-Assistent100 %
  • Serviceportal100 %
  • Rechnungseingang100 %

Anthropic (EU) gestört. Anfragen von 2 Anwendungen automatisch auf Azure OpenAI (EU) umgeleitet. Fehler bei Nutzern: 0.

Für Entwickler: Status per API und Webhook
Statusänderungen kommen als Webhook in deine Monitoring-Landschaft, etwa Teams, PagerDuty oder Grafana.

POST https://deine-domain.de/hooks/izz-one
{
  "event": "provider.degraded",
  "provider": "anthropic",
  "action": "rerouted",
  "target": "azure-openai",
  "affected_apps": ["crm-assistant", "service-portal"],
  "errors_seen_by_users": 0
}
Datensouveränität und Governance

Gebaut für europäische Compliance-Anforderungen

Für IT-Sicherheit, Datenschutz und Betriebsrat zählt, was mit den Daten passiert. izz.ONE macht das an einer zentralen Stelle steuer- und prüfbar

Verarbeitung in der EU

Modelle laufen in europäischen Azure-Regionen oder in deiner eigenen Infrastruktur. Du legst fest, welche Region erlaubt ist.

Kein Training mit deinen Daten

Eingaben und Antworten werden nicht zum Training von Modellen verwendet. Das ist vertraglich mit den Anbietern geregelt.

Schutz personenbezogener Daten

Personenbezogene Daten werden vor dem Versand erkannt und maskiert. Nach der Antwort werden sie wieder eingesetzt.

Rollen und Rechte

Jede Anwendung erhält eigene Schlüssel und Berechtigungen. Du steuerst zentral, wer welche Modelle und Custom GPTs nutzen darf.

Lückenloses Audit-Log

Jede Anfrage ist nachvollziehbar: welche Anwendung, welches Modell, welche Region, welche Kosten. Konfigurierbar nach deinen Aufbewahrungsregeln.

Budgets und Kostenkontrolle

Budgets pro Anwendung oder Abteilung, Warnungen bei Schwellenwerten und transparente Kosten pro Anwendungsfall.

Vom Zugang zur Produktion

In drei Schritten produktiv

  1. Zugang erhalten

    Wir richten izz.ONE für dich ein und legen pro Anwendung einen API-Key mit passenden Rechten an.

  2. Basis-URL tauschen

    Bestehende Integrationen zeigen auf api.one.izz.ai, neue nutzen unsere SDKs. Meist reicht eine Zeile Code.

  3. Live gehen

    Router, Failover und Monitoring greifen ab der ersten Anfrage. Du siehst Nutzung und Kosten sofort im Dashboard.

Betriebsmodelle

Dort betrieben, wo deine Daten sein dürfen

Am schnellsten

Managed by izz.ai

Wir betreiben izz.ONE in europäischen Rechenzentren inklusive Updates, Monitoring und Support nach SLA.

Volle Kontrolle

In deinem Azure-Tenant

izz.ONE läuft in deiner eigenen Azure-Subscription. Daten und Schlüssel verlassen deinen Tenant nicht.

Maximale Souveränität

On-Premises

Betrieb in deinem Rechenzentrum, kombinierbar mit selbst gehosteten Open-Weight-Modellen für streng vertrauliche Daten.

Häufige Fragen

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